У меня проблема с exec(*.exe ... 2>&1, $out) в PHP. Он отлично работал в Localhost, но когда я загружаю хостинг Linux, происходит ошибка: "sh: *.exe : cannot execute binary file". Что я сделал: - проверил php.ini: ;disable_functions = mai,system,passthru,shell_exec, *...; - отлично работает в Localhost; ( echo $out,...) - проверить ПУТЬ (полный путь); Помогите мне, пожалуйста ...
Debug exec() PHP: sh: *.exe: невозможно выполнить двоичный файл
20.08.2018
- Пожалуйста, не могли бы вы добавить еще немного кода, может быть, любые связанные файлы, которые вы используете? Тогда мы решим вашу проблему! 20.08.2018
Ответы:
1
exe — это файл Windows. Вы не можете запустить файл .exe в Linux. Это возможно только в Windows.
20.08.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..