Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Мой триггер клика всегда срабатывает в диспетчере тегов Google

У меня возникают трудности с использованием триггера Click в диспетчере тегов Google.

Я хочу настроить триггер для срабатывания события щелчка, только когда класс элемента содержит «scrollto».

Но дело в том, что он продолжает работать, даже когда класс scrollto не является частью элемента, на который я щелкнул.

Вот несколько снимков экрана, которые, надеюсь, помогут вам разобраться в проблеме:

введите описание изображения здесь

введите описание изображения здесь

Спасибо за помощь, Алексис


Ответы:


1

Если вы настроили любой триггер щелчка, вы будете получать эти события каждый раз, когда пользователь щелкает мышью, но это не означает, что запускается сам триггер. Вы можете добавить триггер к любому тегу, и вы увидите, что если вы щелкнете где-нибудь еще, тег не сработает, даже когда вы увидите событие.

Надеюсь, поможет!

15.08.2018
  • Спасибо большое за вашу помощь. Вы правы, у меня тег не сработал и все работает соответственно! 18.08.2018

  • 2

    Вместо классов кликов содержит scrollto, классы Give click равны scrollto

    13.08.2018
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..