Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка создания цитат из Rmd с цитатами с использованием RefManageR

Я пытаюсь отформатировать цитаты в отчете в формате PDF, используя RefManageR. Следующий код test.Rmd дает разные результаты в зависимости от того, как я его обрабатываю:

---
title: "Test bib"
output:
  pdf_document:
    latex_engine: xelatex
    citation_package: biblatex
--- 

# References

```{r setup, include = FALSE, cache = FALSE}
library(RefManageR)
BibOptions(cite.style = "authoryear", bib.style = "authoryear", no.print.fields = c("url"), check.entries = FALSE, style = "markdown")
zbib <- ReadZotero(group = "130380", 
                   .params = list(collection = "MYKE5653"))
```

# Citations

This is an example of a citation in the text `r Cite(zbib, "warner_development_2016")`.   
`r Cite(zbib, "tang_development_2016")` an other citation.

# References
```{r results='asis', echo=FALSE}
PrintBibliography(zbib)
```

0) Просто чтобы иметь ссылку, используя кнопку «связать» в Rstudio (см. «1)»), я получаю html-страницу с ожидаемыми двумя ссылками (но я не мог найти способ использовать max.names = 1 для ограничить длину цитирования!!).

1) Как указано в этом вопросе, я "отсутствуют параметры на кнопке вязания '. Из консоли knit2pdf("test.Rmd") прерывается со следующими сообщениями:

выходной файл: TestBib_v2.md
Ошибка в tinytex::latexmk(basename(out), engine =compiler, ...):
Входной файл TestBib_v2.md не имеет расширения .tex

2) С помощью команды rmarkdown::render("test.Rmd", output_format = "pdf_document") я получаю красивый PDF, в котором цитирование ограничено одним автором, НО в .bib указаны все ссылки, а не только две процитированные!!

Есть ли что-то очевидное, что мне не хватает (например, общее руководство с минимальными пояснениями возможных способов создания PDF-файла из Rmd с цитатами и библиографией - я установил и попытался понять https://yihui.name/tinytex/ ) или использование процессов, связанных с LaTex, просто по своей сути сложно и нестабильно?

PS. Я нашел эти страницы полезными:
* the-tex-family-tree-latex-pdftex-xelatex-luatex-context
* bibtex-vs-biber-and-biblatex-vs-natbib


  • rmarkdown.rstudio.com/ может помочь? 13.08.2018
  • Использование библиографии Rmarkdown: опция не разрешает прямое подключение к Zotero. Я попытался изменить «двигатель» и «цитирование_пакета» соответственно на «xelatex» и «biblatex». У меня были некоторые улучшения в других аспектах, хотя список литературы еще не ограничивается цитатами, которые я использовал. 13.08.2018
  • Вы читали виньетки пакета RefManageR? cran.r-project.org/web/packages/RefManageR 13.08.2018
  • Да, я начал оттуда. В руководстве указано, что PrintBibliography() будет ...печатать только процитированные ссылки... . Список ссылок, созданный с помощью кнопки «вязать» (у меня есть только опция html), верен, но запрос на pdf_document игнорируется. Чтобы создать .pdf, который я указал в заголовке YAML, я должен использовать rmarkdown::render(), и список больше не ограничивается цитируемыми ссылками. 14.08.2018

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..