Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отображать видеоизображение с глубиной и цветом с помощью OpenCV?

Я новичок в устройстве OpenCV и Intel Realsense. Я вижу много примеров, отображающих только видео глубины или цветное видео, но я действительно не могу найти ни одного примера, отображающего оба в реальном времени.

Я понятия не имею (должен ли я использовать несколько потоков?), как это сделать. Так кто-нибудь есть какие-либо подсказки??

06.08.2018

  • вы можете показать 2 разных изображения с помощью imshow, только не забудьте изменить строковую часть (первый параметр), иначе оно будет отображаться в одном окне, и победит последнее. 06.08.2018

Ответы:


1

Вот что вам нужно сделать, в двух словах:

а) Включите необходимые заголовки

#include <opencv2/dnn.hpp>
#include <librealsense2/rs.hpp>
#include "../cv-helpers.hpp" 

б) Данные RealSense для OpenCV Mat

auto data = pipe.wait_for_frames();
data = align_to.process(data);

auto color_frame = data.get_color_frame();
auto depth_frame = data.get_depth_frame();

auto color_mat = frame_to_mat(color_frame);
auto depth_mat = frame_to_mat(depth_frame);

c) Показать color_mat и depth_mat

imshow("color",color_mat);
imshow("depth",depth_mat);
22.08.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..