Пусть имеется некоторый четырехмерный массив [x,y,z,k], состоящий из k трехмерных изображений [x,y,z]. Есть ли способ рассчитать дисперсию каждого отдельного пикселя в 3D из массива 4D?
Например. У меня есть массив 10x10x10x5, и я хотел бы вернуть массив дисперсии 10x10x10; дисперсия рассчитывается для каждого пикселя (или вокселя) вдоль k
Если это не имеет смысла, дайте мне знать, и я постараюсь объяснить лучше.
В настоящее время мой код:
tensors = []
while error > threshold:
for _ in range(5): #arbitrary
new_tensor = foo(bar) #always returns array of same size
tensors.append(new_tensor)
tensors = np.stack(tensors, axis = 3)
#tensors.shape
И я хотел бы рассчитать массив дисперсии для тензоров
