Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как загрузить демонстрационные данные после создания базы данных ODOO

я создал базу данных без проверки Load demonstration data. image
Теперь мой код не может получить demo_user в моих тестах :: Как и ожидалось

user_demo = self.env.ref('base.user_demo')

ValueError: Внешний идентификатор не найден в системе: base.user_demo

Теперь, как я могу загрузить демонстрационные данные

python odoo
30.07.2018

Ответы:


1

Что ж, ответ на ваш вопрос: демонстрационные данные загружаются только тогда, когда база данных создается с опцией «Загрузить демонстрационные данные».

31.07.2018

2

В зависимости от версии Odoo, по крайней мере, начиная с Odoo 12, демо-данные можно загружать позже:

  • Заходим в Настройки -> Общие настройки, листаем в самый низ.
  • Нажмите Активировать режим разработчика.
  • Нажмите на значок маленькой ошибки (вверху справа), чтобы открыть меню разработчика.
  • Щелкните Стать суперпользователем.
  • Теперь в Настройки -> Общие настройки снова листаем в самый низ
  • Нажмите "Загрузить демонстрационные данные".

Снимок экрана: настройки Odoo, ссылка для загрузки демо-данных

31.07.2021
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..