Недавно я обновил свой проект Angular 5 до Angular 6 и весь день пытался его собрать и развернуть. Моя последняя проблема связана с импортом - раньше он работал нормально.
Ошибка теперь говорит cannot find module 'firebase' в моем импорте.
import * as firebase из 'firebase' больше не работает с обновлением Angular 6
22.07.2018
- это точно в вашем
package.jsonкак зависимость и у васnpm installпосле обновления? Если да, то npm может быть странным, как и Intellisense. старый добрыйrm -rf /node_modules && npm cache clean && npm installможет это исправить. 23.07.2018 - Пожалуйста, не размещайте изображения текста. 23.07.2018
Ответы:
1
Для Angular 6+ импортируйте ядро firebase и сервисы следующим образом:
/*
* reduce the amount of code that your app uses by
* only including the features that you need.
*/
// import core firebase client (required)
import firebase from '@firebase/app';
// import Firebase Authentication (optional)
import '@firebase/auth';
// import Firebase Realtime Database (optional)
import '@firebase/database';
// import Cloud Firestore (optional)
import '@firebase/firestore';
Дополнительную информацию см. в официальной документации.
04.09.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..