Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Импорт зонтов с помощью Dart / Flutter

Разрабатываю плагин для Dart (Flutter). Я разделил исходный код на множество разных файлов реализации, чтобы все было в чистоте и не создавало один массивный файл.

Проблема в том, что я не хочу, чтобы пользователям приходилось импортировать тонны исходных файлов всякий раз, когда они хотят использовать мой пакет.

Есть ли способ, во флаттере или самом Dart, объявить какой-то зонтичный интерфейс?


  • Вы можете создать экспорт в одном файле и заставить его импортировать этот файл. 20.07.2018

Ответы:


1

В вашем плагине есть папка lib. Создайте подпапку lib/src и переместите туда большую часть файлов реализации. Обычно в lib остается только один файл, например someplugin.dart.

Там у вас могут быть любые классы или функции верхнего уровня, но именно сюда вы включаете исходные файлы реализации с помощью директивы export.

Вот пример из подключаемого модуля google_sign_in от google_sign_in.dart:

import 'dart:async';
import 'dart:ui' show hashValues;

import 'package:flutter/services.dart' show MethodChannel;
import 'package:meta/meta.dart' show visibleForTesting;

import 'src/common.dart'; // this import is only required if used by some top level
                          // class lower down this file

export 'src/common.dart'; // this export means that your plugin's users don't need
                          // to import it themselves
20.07.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..