Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Составной порядок ключей SQL Alchemy

Я хочу создать составной первичный ключ формы (дата, идентификатор). Мой код в настоящее время выглядит примерно так

class Gyroinfo(Base):
    __tablename__ = 'GYROINFO'

    id = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement = True)
    date = Column(DateTime, primary_key = True)

но по умолчанию это первичный ключ формы (id, date). Как я могу изменить порядок первичного ключа?

18.07.2018

  • Инициализирует ли дата перед работой id. Я не могу понять, почему порядок имеет значение 18.07.2018
  • Инициализация даты до идентификатора, похоже, не работает. 18.07.2018
  • Можете ли вы привести пример того, почему порядок важен? Это ограничение, поэтому порядок не имеет никакого значения. 18.07.2018
  • Я хочу поместить индекс формы (дата, идентификатор) в таблицу, и поэтому, если я могу установить первичный ключ в форме (дата, идентификатор), нам не нужно будет объявлять какой-либо дополнительный индекс. 18.07.2018
  • Какую базу данных вы используете? Я только что провел быстрый тест с sqlite, и изменение порядка определения столбцов изменило порядок, в котором столбцы указаны в испускаемом sql. Например. идентификатор/дата: CREATE TABLE "GYROINFO" (id INTEGER NOT NULL, date DATETIME NOT NULL, PRIMARY KEY (id, date)) и дата/идентификатор: CREATE TABLE "GYROINFO" (date DATETIME NOT NULL, id INTEGER NOT NULL, PRIMARY KEY (date, id)). 19.07.2018
  • Я воспроизвел проблему на MySQL, поэтому я предполагаю, что вы используете бэкэнд. Смотрите мой ответ. 19.07.2018

Ответы:


1

Я предположил, что вы используете MySQL здесь, поэтому, если нет, дайте мне знать, и я удалю этот ответ.

Вы можете прочитать, что Майк Байер сказал об изменении порядка полей первичного ключа в MySQL здесь. И рациональное объяснение того, почему SQLAlchemy ведет себя так, здесь.

Вы можете добиться того, чего хотите, используя PrimaryKeyConstraint и отдельный UniqueConstraint в поле id. Например.:

class Gyroinfo(Base):
    __tablename__ = 'GYROINFO'

    id = Column(Integer, autoincrement=True, unique=True)
    date = Column(DateTime)

    __table_args__ = (
        PrimaryKeyConstraint(date, id),
    )

Что производит следующий sql:

CREATE TABLE `GYROINFO` (
        id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        date DATETIME NOT NULL,
        PRIMARY KEY (date, id),
        UNIQUE (id)
)

Без дополнительных unique=True в определении поля id SQLAlchemy выдает CREATE TABLE со столбцами, упорядоченными по вашему желанию:

CREATE TABLE `GYROINFO` (
        id INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        date DATETIME NOT NULL,
        PRIMARY KEY (date, id)
)

Но это отклонено MySQL:

Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key

Однако возникает вопрос, зачем вообще нужно поле date в первичном ключе. Поскольку id является автоматически увеличивающимся, оно будет уникальным для всех записей в таблице, поэтому включение date в составное поле с id не добавляет дополнительной сложности. Я бы придерживался:

class Gyroinfo(Base):
    __tablename__ = 'GYROINFO'

    id = Column(Integer, autoincrement=True, primary_key=True)
    date = Column(DateTime, index=True)
19.07.2018
  • Спасибо! На самом деле мы используем PostgreSQL, который принимает команду SQLAlchemy. Что касается того, почему нам нужна дата в основном поле, мы работаем с расширением временных рядов (timescaledb), которое требует, чтобы первичный ключ ваших таблиц включал даты. 19.07.2018
  • Имеет смысл. Рад, что смог помочь. 19.07.2018
  • Эта стратегия не работает для PostgreSQL... Невозможно определить порядок индекса первичного ключа. 09.03.2021
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..