Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Laravel, Datatable, Composer и Webpack: рекомендации, позволяющие разработчикам настраивать мою библиотеку в своих проектах.

Чтобы установить контекст, я создаю приложение CRUD для Laravel. Он устанавливается через композитор, поэтому исходные коды находятся в каталоге vendor/organization/package.

В своем проекте я использую Datatable. Поэтому я использую Laravel Mix для компиляции исходников, а командная строка позволяет копировать скомпилированные файлы JS и CSS в каталог public приложения Laravel Host.

Однако я хотел бы, чтобы разработчики, которые будут использовать мою библиотеку, могли настроить отображение некоторых ячеек Datatable. Для этого вы должны использовать конфигурацию Datatable createdCell.

$('#example').dataTable( {
  "columnDefs": [ {
    "targets": 3,
    "createdCell": function (td, cellData, rowData, row, col) {
      if ( cellData < 1 ) {
        $(td).css('color', 'red')
      }
    }
  } ]
});

Проблема в том, что исходники JS моего проекта уже скомпилированы...

На данный момент я нашел временное решение, которое состоит в том, чтобы оставить исходники JS в vendor/organization/package, но скопировать конфигурацию webpack.mix.js в приложение Host и запросить разработчики компилируют сами. Проблема в том, что все JS-зависимости также должны быть установлены, и не нужно очень серьезно заставлять разработчиков компилировать исходники, прежде чем они смогут использовать мою библиотеку.

Каковы передовые методы для достижения этой цели?

Следующий источник может помочь, но я признаюсь, что не знаю, как применить его к Laravel: and-require-them-as-needed-with-webpack/38733864#38733864">Как связать скрипты поставщиков отдельно и требовать их по мере необходимости с помощью Webpack?

Спасибо за помощь.


Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..