Вот пример, который у меня есть
data = {'Team': ['Riders', 'Riders', 'Devils', 'Devils', 'Kings',
'kings', 'Kings', 'Kings', 'Riders', 'Royals', 'Royals', 'Riders'],
'Rank': [1, 2, 2, 3, 3,4 ,1 ,1,2 , 4,1,2],
'Year': [2014,2015,2014,2015,2014,2015,2016,2017,2016,2014,2015,2017],
'Points':[876,789,863,673,741,812,756,788,694,701,804,690]}
data = pd.DataFrame(data)
data.head()
Я получаю предупреждение от библиотеки pandas, когда делаю это
from sklearn.model_selection import train_test_split
train_new, val_new = train_test_split(data, test_size=0.2)
col = 'Team'
means = data.groupby(col)['Points'].mean()
train_new[col + '_mean_target'] = train_new[col].map(means)
train_new.head()
Это предупреждение
SettingWithCopyWarning: попытка установить значение для копии фрагмента из DataFrame. Попробуйте вместо этого использовать .loc[row_indexer,col_indexer] = value
И когда я использую .loc
col = 'Team'
means = data.groupby(col)['Points'].mean()
train_new.loc[:,col + '_mean_target'] = train_new.loc[:,col].map(means)
train_new.head()
он показывает точно такое же предупреждение, так что же не так с кодом?
