Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

abap подсчитывает похожие значения строки

 IF ls_th_sum_lab_ndt IS not INITIAL.
        ls_th_sum_lab_ndt-ndt_flag = 'X'.
        ls_th_sum_lab_ndt-zwc_cat = 'NDT'.
if there are more than 2 zwc_cat that equal to NDT change the other one to MH

        APPEND ls_th_sum_lab_ndt TO gt_th_sum_lab_ndt.
      ENDIF.

В основном, что я хочу сделать:

Обновить ls_th_sum_lab_ndt-zwc_cat=MH, если ls_th_sum_lab_ndt-zwc_cat="NDT" >2 установить вторую строку в MH

Заранее спасибо!

abap
09.07.2018

Ответы:


1

Попробуй это:

DATA: lv_count type i,
      lv_index type sy-tabix.
...
LOOP AT gt_th_sum_lab_ndt INTO ls_th_sum_lab_ndt WHERE zwc_cat = 'NDT'.
  lv_count = lv_count + 1.
  if lv_count >= 2.
    lv_index = sy-tabix.
    exit.
  endif.
ENDLOOP.

CHECK lv_count >= 2.
READ TABLE gt_th_sum_lab_ndt INTO ls_th_sum_lab_ndt INDEX lv_index.
ls_th_sum_lab_ndt-zwc_cat = 'MH'.
MODIFY gt_th_sum_lab_ndt FROM ls_th_sum_lab_ndt INDEX lv_index.

Надеюсь, поможет.

09.07.2018
  • есть две записи с одинаковым пороговым именем, первое поле должно быть MH, секунды должны быть NDT .... проблема в том, что программа имеет длину 10 000 строк. Мне трудно найти место, где я должен изменить это 09.07.2018
  • Если их только 2, то если вы оцените lv_count > 2, программа будет ждать, пока lv_count не станет хотя бы 3. Лучше использовать lv_count >= 2 в вашем запросе. С другой стороны, я предлагаю вам сделать замену после того, как вы создадите таблицу с данными. 09.07.2018
  • есть ли способ сделать это без цикла, потому что некоторые значения в таблице удваиваются 10.07.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..