Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как дать ответ об ошибке в лямбда-функции aws, если она настроена как обработчик уведомлений s3

У меня есть лямбда-функция, настроенная для получения событий всякий раз, когда файл сбрасывается в мое ведро s3.

Мое требование - настроить очередь недоставленных сообщений для лямбда-функции, чтобы при любом сбое событие отправлялось в dlq.

Мой вопрос в том, какой ответ должен быть дан от лямбда-функции, чтобы она подтолкнула событие к dlq?

Например, сценарий: у меня есть модуль проверки событий в лямбда-выражении, если проверка не удалась, я хотел бы переместить его в dlq, настроенный для моей лямбда-функции.

java amazon-web-services amazon-s3 aws-lambda
02.07.2018

Ответы:


1

Просто создайте исключение и убедитесь, что ваша функция идемпотентна:

Любая лямбда-функция, вызываемая асинхронно, повторяется дважды, прежде чем событие будет отменено.

См. Очереди недоставленных писем в Руководстве разработчика AWS Lambda.

02.07.2018
  • Вы имеете в виду, что я должен выбросить исключение из функции обработчика? И если так, то после 2-х попыток переместится в dlq? 02.07.2018
  • Да, просто выбросить исключение 03.07.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..