Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Метод не найден: «System.Data.IDbCommand NHibernate.AdoNet.AbstractBatcher.get_CurrentCommand()»

Я пытаюсь совершить транзакцию, используя Nhibernate (.net).

После обновления модели и фиксации я получил следующую ошибку в transaction.Commit (); :

Метод не найден: «System.Data.IDbCommand NHibernate.AdoNet.AbstractBatcher.get_CurrentCommand()».

Мой код:

  session.Update(model);
  transaction.Commit ();
  session.Flush();
  session.Close();
asp.net ado.net
29.06.2018

  • Я получаю ту же ошибку после перехода с NH3.3 на 5.1.3. Любой совет там? 25.11.2018
  • какую версию NHibernate вы используете? 25.11.2018
  • Я использую 5.0, вы можете это исправить? 26.11.2018
  • Я разместил вопрос об этом, а также. Вот он, ответ в моем контексте: stackoverflow.com/questions/53467505/ 27.11.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..