Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Параметр Jmeter POST с адресом электронной почты запроса — символ (@ воспринимается как% 40)

http запрос - post - отправить параметры со следующими userpassword,username,loginbtn,_requestToken

имя пользователя — это адрес электронной почты, пожалуйста, обратитесь к экрану ниже

введите здесь описание изображения

проверка с символом дерева результатов @, рассматриваемым как %40

см. экран ниже

введите здесь описание изображения

Вопрос: не заходит в приложение во время работы,

в то же время, когда я нажимаю Body Data в своем http-запросе, он отображается как «cannot convert parameters to Body data, because one of the parameters has a name»

Пожалуйста посоветуй

java https http-post jmeter
29.06.2018

  • снять галочку с параметров кодирования 29.06.2018
  • @Rohit Спасибо за повтор, я уже снял флажок и попытался (закодировать), получив тот же результат, adc% 40abc.com 29.06.2018

Ответы:


1

Специальный символ кодируется jmeter и, следовательно, он такой. Это кодировка base 64, а %40 представляет @. Я думаю, что ваша проблема не в этом и лежит где-то в другом месте.

Судя по вашему снимку, ваш «токен подтверждения запроса» не проходит должным образом. Следовательно, этот запрос не выполняется.

Зарезервированные символы: URL-адреса используют некоторые символы для специального использования в определении их синтаксиса. Когда эти символы не используются в своей специальной роли внутри URL-адреса, их необходимо закодировать, например: '$', '&', '+', ',' , '/', ':', ';', знак равно

Ссылка: - https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html#HTTP_Request

Что касается вашего второго пункта, вы можете использовать либо данные тела, либо параметры отправки с запросом, а не оба одновременно.

Кроме того, проверьте "диспетчер авторизации" для проверки подлинности и используйте его с менеджер файлов cookie.

Блоги базовой аутентификации: - https://www.blazemeter.com/blog/how-use-http-basic-authentication-jmeter https://guide.blazemeter.com/hc/en-us/articles/207421705-How-to-use-JMeter-for-Login-Authentication

Надеюсь, поможет.

30.06.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..