Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Присоединяйтесь к нескольким таблицам для просмотра с помощью агрегации

У меня есть приведенный ниже запрос, который возвращает записи, соответствующие максимальной отметке времени для каждого src_sys_id.

выберите отдельные s1.src_sys_id, s1.execn_ts, s3.cd_id, s4.appl_nm, СЛУЧАЙ, КОГДА s1.st_mgmnt_cd != "ОЧИСТИТЬ", ТОГДА 'Выполняется' ИНАЧЕ 'Несоответствие' END as Статус из внутреннего соединения dlrm_data_retention.ret_st_aud s1 ( ВЫБЕРИТЕ src_sys_id, max(execn_ts) как maxtime ИЗ dlrm_data_retention.ret_st_aud СГРУППИРОВАТЬ ПО src_sys_id ) s2 на s2.src_sys_id = s1.src_sys_id и s1.execn_ts = s2.maxtime

Как я могу объединить этот запрос с дополнительными таблицами, чтобы получить еще несколько столбцов, соответствующих этому src_sys_id.

table3 — у этого есть src_sys_id и cd_id table4 — у этого есть cd_id и src_name.

Мне нужно, чтобы столбцы cd_id и src_name также были частью моего оператора select.

Я пробовал ниже. Он не возвращает никакого результата.

выберите отдельный s1.src_sys_id, s1.execn_ts, СЛУЧАЙ, КОГДА s1.st_mgmnt_cd != «ОЧИСТИТЬ», ТОГДА «В процессе», ИНАЧЕ «Не соответствует требованиям» END как статус из dlrm_data_retention.ret_st_aud s1 JOIN table3 s3 JOIN table4 s4 ON s1.src_sys_id = s3.src_sys_id И s3.cd_id = s4.cd_id
внутреннее соединение (ВЫБРАТЬ src_sys_id, max(execn_ts) as maxtime FROM dlrm_data_retention.ret_st_aud GROUP BY src_sys_id) s2 на s2.src_sys_id = s1.src_sys_id и _ts1.execn .maxtime

sql impala
25.06.2018

Ответы:


1

Надеюсь это поможет..

    select distinct s1.src_sys_id,
    s1.execn_ts,
    CASE WHEN s1.st_mgmnt_cd != "PURGE" 
    THEN 'In-Progress' 
    ELSE 'In-Compliance' 
    END as Status

    from dlrm_data_retention.ret_st_aud As  s1 

    JOIN table3 As s3 ON s3.src_sys_id = s1.src_sys_id 

    JOIN table4 As s4 ON  s4.cd_id = s3.cd_id    

    inner join 
    (
      SELECT src_sys_id, max(execn_ts) as maxtime
      FROM dlrm_data_retention.ret_st_aud 
      GROUP BY src_sys_id 
     ) As s2 on s2.src_sys_id = s1.src_sys_id and s1.execn_ts = s2.maxtime
25.06.2018
  • Спасибо, Самуэль. Кажется, запрос не выполняется. Он не показывает никаких сообщений об ошибках. 25.06.2018
  • Огромное спасибо Сэмюэлю! -- Запрос был выполнен, но его выполнение заняло почти час. 25.06.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..