Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Несколько вопросов о Pivotal Cloud Cache

Моя команда и я оцениваем, как запустить наше программное обеспечение в Cloudfoundry. Мы уже используем Apache Geode в нашем продукте, поэтому было бы неплохо использовать Pivotal Cloud Cache. У меня несколько вопросов:

  • Можно ли установить и использовать Pivotal Cloud Cache в любой частной установке Cloudfoundry (Pivotal Cloud Foundry и Open Source)?
  • Это под определенной лицензией или есть какие-либо расходы на лицензию для Pivotal Cloud Cache?
  • Есть ли функция резервного копирования для Cloud Cache для резервного копирования во внешний файловый дамп?
cloud-foundry
22.06.2018

  • Казалось бы, это неуместный вопрос для StackOverflow, поскольку речь идет об установке программного обеспечения, лицензировании программного обеспечения и его операционном использовании. Казалось бы, все эти вопросы следует адресовать фактическому поставщику программного обеспечения, поскольку они, похоже, зависят от того, какие соглашения у вас есть или которые вы рассматриваете. 22.06.2018

Ответы:


1

Pivotal Cloud Cache (PCC) — это продукт, лицензируемый отдельно от Pivotal CloudFoundry. В настоящее время взимается плата за ГБ.

Я думаю, что технически его можно установить в CloudFoundry с открытым исходным кодом, но это необходимо проверить с помощью Pivotal с точки зрения лицензии. Кроме того, Ops Manager используется для развертывания компонентов PCC, поэтому это может быть немного сложно.

К вашему последнему вопросу я прикрепляю ссылку на PCC, в которой подробно описана архитектура.

https://docs.pivotal.io/p-cloud-cache/1-0/index.html#architecture

07.08.2018

2

Как уже упоминалось в предыдущем комментарии, на эти вопросы лучше всего отвечает продавец. PCC — это специальное развертывание GemFire ​​для среды PCF, которое в основном настраивается с помощью плитки Ops Manager. GemFire ​​— это коммерчески поддерживаемая версия Apache Geode.

Вы можете получить информацию и связаться с поставщиком о продукте по следующей ссылке:

https://pivotal.io/platform/services-marketplace/data-management/pivotal-cloud-cache

и документация по последнему выпуску, в которой описаны требования и функции:

https://docs.pivotal.io/p-cloud-cache/1-4/index.html

10.08.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..