Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

регулярное выражение - заменять Linebreak ТОЛЬКО, когда они не имеют точки с запятой

Я пытаюсь удалить все разрывы строк, соответствующие определенным критериям. Я использую код Visual Studio со следующим шаблоном регулярного выражения.

(?!;)\n

Однако он по-прежнему выбирает разрывы строк, содержащие перед разрывом символ точки с запятой.

Как я могу это сделать?


  • (?!;)\n = \n, поскольку символ LF не является ;. Попробуйте (^|[^;])\n и замените на $1. 20.06.2018
  • Работал амулетом. Я заменил его ничем, чтобы устранить эти конкретные разрывы строк. 20.06.2018
  • Вы должны заменить на $1, чтобы сохранить символы, захваченные в группе 1. 20.06.2018

Ответы:


1

(?!;) — это отрицательный просмотр вперед, который «ограничивает» следующий шаблон \n, чтобы он не соответствовал ;, и это всегда верно, поскольку символ LF не является ;. Следовательно, (?!;)\n равно \n и соответствует любому символу LF.

Вы можете использовать

(^|[^;])\n

и замените на $1, чтобы восстановить символ, захваченный шаблоном (^|[^;]) (начало строки (^) или (|) любой символ, кроме ; ([^;])) в результирующем тексте.

19.06.2018

2

Это то, что вам нужно

Найти \n(?<!;\n)
Заменить ничем.

Образец

asdf
;
asdf
adsfasdf;
;
;

Ориентир

Regex1:   (^|[^;])\n
Options:  < none >,  Newline only
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1000 )
Matches found per iteration:   2
Elapsed Time:    0.43 s,   430.78 ms,   430778 µs
Matches per sec:   232,138


Regex2:   \n(?<!;\n)
Options:  < none >,  Newline only
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1000 )
Matches found per iteration:   2
Elapsed Time:    0.15 s,   153.75 ms,   153745 µs
Matches per sec:   650,427

Примечание. Я бы не стал использовать необработанные \n, поскольку
это случается редко. Если изменить значение на \r?\n, оно охватывает оба
случая. Если используется движок dot-net, переменная просмотра назад работает нормально.
Если нет, вы можете использовать \n(?<!;\n)(?<!;\r\n), и она по-прежнему работает лучше.

Regex3:   \n(?<!;\n)(?<!;\r\n)
Options:  < none >
Completed iterations:   50  /  50     ( x 1000 )
Matches found per iteration:   2
Elapsed Time:    0.18 s,   184.67 ms,   184672 µs
Matches per sec:   541,500
19.06.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..