Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Развертывание приложения, использующего базу данных PostgreSQL

Я создал простое приложение, которое обращается к базе данных PostgreSQL на моем компьютере. Как мне запустить мое приложение на компьютере моего друга? На его компьютере еще нет базы данных PostgreSQL. Должен ли я установить PostgreSQL на его компьютер, создать точно такую ​​же базу данных на его компьютере и установить мое приложение на его компьютере?


Ответы:


1

ИМХО, это вопрос архитектуры и стиля DevOps: как делать взаимную разработку проекта, не наступая друг другу на пятки. Для этого существует множество решений, и, не зная ваших настроек, мы можем только догадываться о том, что "лучше".

В конце концов, если ваш проект использует БД, вашему другу понадобится доступная БД. Как вы это сделаете, зависит от вас. Прежде чем мы перейдем к решениям, специфичным для Postgres, не рассматривали ли вы возможность использования более простой установки SQLite «только для разработчиков» с последующим переходом на Postgres при подготовке к развертыванию? Это, например, стратегия, часто используемая Django веб-сайт разработчики.

Если ваш друг не «говорит на базах данных», я мог бы рассмотреть подход SQLite. В качестве альтернативы вы можете поместить БД на общий третий компьютер, которым вы можете управлять. Идя дальше, вам не обязательно иметь отдельные базы данных, при условии, что то, что каждый из вас делает в отношении БД, не повлияет друг на друга.

Короче говоря, этот лучший ответ на этот вопрос будет зависеть от проекта и разработчика.

19.06.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..