Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Использование парсера yaml движка приложения в скриптах

У меня есть файлы конфигурации, которые я хочу написать на yaml и прочитать в скрипте Python, работающем на движке приложений Google. Учитывая, что движок приложения использует, среди прочего, app.yaml, index.yaml, кажется разумным предположить, что доступен синтаксический анализатор yaml python.

  1. Как мне получить доступ к этому парсеру (что такое импорт) и где найти его документацию.
  2. Я также хотел бы использовать этот синтаксический анализатор для сценариев, выполняемых вне механизма agg (сценарии сборки и т. Д.), Так как я могу получить доступ к тому же импорту из сценария, который будет запускаться из командной строки?
python yaml google-app-engine
23.02.2011

Ответы:


1

Библиотека YAML включена в SDK AppEngine. Он находится в google_appengine / lib / yaml. Вы должны иметь возможность использовать его в своем коде AppEngine, просто добавив import yaml в свой код.

Для работы, не связанной с AppEngine, быстрый поиск в Google показывает, что http://pyyaml.org/ является домом для множества различных реализаций Python.

23.02.2011
  • Я знаю, что могу загрузить и установить библиотеку yaml для Python, но я бы предпочел использовать ту же библиотеку, которая включена в движок приложения для единообразия. Я бы тоже не прочь прочитать документацию по версии Google, хотя полагаю, что могу погрузиться в код, если необходимо. РЕДАКТИРОВАТЬ: установка python setup.py в библиотеке в каталоге google_appengine / lib / yaml установила его для меня. Что будет делать. 23.02.2011
  • @James: если вы посмотрите в каталог, где находится библиотека YAML в AppEngine SDK, вы увидите файл README. В нем объясняется, что это версия PyYAML, и она содержит командную строку, которую вы можете использовать для установки версии, которая включена прямо здесь как часть вашей общей установки Python. 23.02.2011
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..