Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Я хочу лучше написать путь require() в процессе Renderer

Я использовал модули в процессе Renderer с require().

/* renderer.js */
const Vue = require('vue');
const marked = require('marked');
...

При выполнении «электрона» проблем нет, но упаковка будет «нет такого файла или каталога». (упаковка Электрон-упаковщиком)

Просто чтобы решить эту проблему, поместите файл js, который я хочу потребовать (), в тот же каталог, что и renderer.js, и сделайте следующее.

/* renderer.js */
const Vue = require('./vue.min.js');
const marked = require('./marked.min.js');
...

Однако поместить файл js проблематично.

Есть ли лучшее решение?


Ответы:


1

Проблема может быть в пути. Вам нужно указать путь vue и пометить полностью. Например: var Vue = require("./model/vue");

18.06.2018
  • Извините, какая модель у этого require(./model/vue)? 19.06.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..