Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Параметр установки процедуры ILE RPG SQLStored для метки времени?

Я хочу создать новые записи в RPG с помощью хранимой процедуры.

Сначала я присваиваю значения каждому полю таблицы. Для поля Timestamp это

TSTPfield = %TIMESTAMP();

Когда я выбираю созданные записи, временная метка каждой записи имеет три нуля в конце, например 2018-06-14-11.01.31.028000.

Если я создаю запись в программе rpg без процедуры stoed, временная метка выглядит нормально без ненормальных нулей.

Что я могу сделать, чтобы получить правильную метку времени без нулей? Нужно ли настраивать параметры файла .sql хранимой процедуры? Там я определил эти параметры:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE exampleproc 
(
 **fields**
)    
LANGUAGE RPGLE
NOT DETERMINISTIC
MODIFIES SQL DATA
EXTERNAL NAME exampleproc GENERAL
;
sql ibm-midrange rpgle
14.06.2018

Ответы:


1

Я не уверен, что вы подразумеваете под «я создаю запись в программе rpg без процедуры stoed»

Но %timestamp() BIF поддерживает только 3 цифры десятичная точность.

Только первые три цифры доли секунды временной метки будут установлены в ненулевое значение. Остальные доли секунды будут равны нулю.

14.06.2018
  • Спасибо! теперь я заполняю поле коротким полем sql = текущая метка времени, поэтому я получаю 6 долей секунды. 14.06.2018
  • @nicowi обратите внимание, что последние выпуски поддерживают точность до 12 цифр. Также обратите внимание, что это плохая идея ожидать, что временная метка будет уникальной. Если вам нужна уникальная временная метка, рассмотрите возможность использования вместо нее GENERATE_UNIQUE(). Он имеет встроенную временную метку и гарантированно будет уникальным. 14.06.2018
  • как бы вы это сделали с помощью GENERATE_UNIQUE()? Как я могу назначить его своему полю? Можете ли вы привести пример? Спасибо :) 15.06.2018
  • Вы хотите определить свой столбец CHAR(13) FOR BIT DATA 15.06.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..