Я пытаюсь добиться новой строки (возврата каретки) в строковом результате, но пока у меня это не работает.
В этом примере просто игнорируется '\ n'.
<t t-set="foo" t-value="foo_A+'\n'+foo_B"/>
Odoo Qweb Новая строка в строке t-значения
14.06.2018
- ‹Br/› не работает? 14.06.2018
- нет, вы не можете использовать html в значениях атрибутов 14.06.2018
Ответы:
1
- \ n работает
- добавить CSS «white-space: pre-wrap» к элементу, содержащему это строковое значение
14.06.2018
2
Вы можете использовать:
<t t-set="foo" t-value="foo_A+'<br/>'+foo_B"/>
Затем, когда вы напечатаете это:
<t t-raw="foo"/>
Но будьте осторожны при этом, если переменные поступают из ненадежных источников, они могут внедрить вредоносный код. Возможно, более безопасной альтернативой будет:
<t t-esc="foo_A"/><br/><t t-esc="foo_B"/>
14.06.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..