Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Я не могу правильно откалибровать резистивный сенсорный экран в приложении Kivy.

У меня проблема с моим 5-дюймовым резистивным сенсорным экраном, который мне нужен для калибровки сенсорного экрана в приложении Kivy. Мое касание в Raspberry pi откалибровано правильно, но когда дело доходит до приложения Kivy, оно неверно.

Как я могу откалибровать касание, чтобы получить точное касание в моем приложении Kivy (графический интерфейс). Я использую Raspberry pi 3 с Raspbian os (полная версия, а не облегченная).



Ответы:


1

Взгляните на параметры конфигурации модуля ввода Kivy mtdev: https://kivy.org/docs/api-kivy.input.providers.mtdev.html — в частности, max_position_x, min_position_y и т. д. Из документации:

Вы можете использовать пользовательский диапазон для значений X, Y и давления. Для некоторых драйверов указанный диапазон недействителен. Чтобы исправить это, вы можете добавить эти параметры в строку аргумента:

invert_x : 1 to invert X axis
invert_y : 1 to invert Y axis
min_position_x : X minimum
max_position_x : X maximum
min_position_y : Y minimum
max_position_y : Y maximum
min_pressure : pressure minimum
max_pressure : pressure maximum
min_touch_major : width shape minimum
max_touch_major : width shape maximum
min_touch_minor : width shape minimum
max_touch_minor : height shape maximum
rotation : 0,90,180 or 270 to rotate

В ~/.kivy/config.ini вы должны поместить что-то вроде этого:

[input]
mtdev_%(name)s = probesysfs,provider=mtdev,max_position_x=12345,max_position_y=12345

Это если вы используете mtdev, но вы также можете использовать hidinput начиная с ядра 2.6.34. См. также: https://kivy.readthedocs.io/en/master/api-kivy.input.providers.hidinput.html

11.06.2018
  • Как я могу изменить значение x и y и где его назначить. Можете ли вы дать подробную информацию, пожалуйста 12.06.2018
  • Та же проблема существует, ось все еще неверна. Есть ли другое решение. 14.06.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..