Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как я могу вращать маркер с плавной анимацией в ionic 3?

Как я могу повернуть маркер с анимацией в Google Map? Ниже приведен фрагмент моего кода. Я использую плагин ionic native google map.

moveMarker() {
let prevLat = new LatLng(this.prevPosition[0], this.prevPosition[1]);
this.prevPosition[0] += this.deltaLat;
this.prevPosition[1] += this.deltaLng;
let latlng = new LatLng(this.prevPosition[0], this.prevPosition[1]);
let heading = Spherical.computeHeading(prevLat, latlng);
this.marker.setRotation(heading);
this.marker.setPosition(latlng);

if (this.i != this.numDeltas) {
  this.i++;
  setTimeout(this.moveMarker(), this.delay);
 }
}
google-maps javascript angular ionic3
11.06.2018

Ответы:


1

Я думаю, что это может вам помочь.

Плавное перемещение маркеров путем разделения расстояния на куски

11.06.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..