Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Создайте обзор класса в sphinx, например, в epydoc

Epidoc, разработка которого давно прекратилась, раньше предлагала чрезвычайно мощный обзор класса или модуля. Например, это:

введите здесь описание изображения

Обратите внимание, что он показывает классы внутри модуля с первой строкой строки документа. Для функций он также показывает прототип функции с указанием начала строки документа и необязательных аргументов.

Это невероятно полезно при просмотре документации, потому что можно просмотреть рационально названные классы/модули и легко найти подходящую функцию или метод.

Я хотел бы иметь аналогичную функцию в Sphinx, но я не могу найти ни одного примера, демонстрирующего это. Честно говоря, я немного удивлен, потому что во всем море похвал Sphinx, кажется, никого не волнует отсутствие этой функции, или, по крайней мере, отсутствие, насколько я могу судить.

Кто-нибудь знает, есть ли способ воспроизвести что-то вроде показанного изображения в Sphinx?


  • sphinx-autodoc не решает вашу проблему? 08.06.2018
  • Я могу ошибаться, но проблема не в обнаружении модулей Python, а в том, как отображаются обнаруженная документация и функции/модули/классы/и т. д. 08.06.2018
  • Со Sphinx можно получить что-то подобное, используя autosummary. См. stackoverflow.com/q/14606348/407651. 08.06.2018
  • Вот еще один вопрос о создании более автоматической настройки: stackoverflow.com/q/48074094/407651 08.06.2018
  • Этот автоматический подход к сводке выглядит очень многообещающе. 09.06.2018

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..