Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Ошибка Excel, когда значение раскрывающегося списка содержит дефис (-) с Apache POI

Я добавил выпадающие списки в некоторых столбцах на листе Excel, используя Apache poi. Когда одно из выпадающих значений содержит символ дефиса (-), то при открытии листа Excel выдается ошибка - Мы обнаружили проблему с некоторым содержимым в «Text.xlsx».

Без дефиса все работает нормально. Мой код создания раскрывающегося списка совпадает с принятым решением, упомянутым для этого вопроса - Ограничение при создании раскрывающегося списка Excel с помощью Apache POI

Пожалуйста, предложите какое-нибудь решение.

java excel apache-poi
29.05.2018

Ответы:


1

Код ниже у меня работает нормально:

        DataValidation dataValidation = null;
        DataValidationConstraint constraint = null;
        DataValidationHelper validationHelper = null;

         XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook();
         XSSFSheet sheet1=(XSSFSheet) wb.createSheet("sheet1");


            validationHelper=new XSSFDataValidationHelper(sheet1);
            CellRangeAddressList addressList = new  CellRangeAddressList(0,5,0,0);
            constraint =validationHelper.createExplicitListConstraint(new String[]{"SELECT","10-11", "20", "30"});
            dataValidation = validationHelper.createValidation(constraint, addressList);
            dataValidation.setSuppressDropDownArrow(true);      
            sheet1.addValidationData(dataValidation);

            FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("c:\\temp\\abhishek.xlsx");
            wb.write(fileOut);
            fileOut.close();
            wb.close();

Выход:

введите здесь описание изображения

29.05.2018
  • @nshweta, пожалуйста, примите ответ, если он сработал для вас. 29.05.2018
  • А как насчет запятых? Для меня это разбивается на следующую строку. stackoverflow.com/questions/63396530 / 13.08.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..