Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как отлаживать клиентское приложение Angular через прокси в VS Code с помощью отладчика Chrome

Я устанавливаю прокси для моего клиентского приложения Angular, чтобы направить запрос на серверное фиктивное приложение. Я запускаю свое приложение с помощью команды npn run proxy:

  • "прокси": "ng serve --open --proxy-config proxy.conf.json "

Какие настройки отладчика в Chrome мне нужно выполнить, чтобы мое приложение запускалось в режиме отладки, но по-прежнему выполняло запросы через прокси-сервер?

работающая среда:

  • Угловой интерфейс командной строки: 6.0.0
  • Узел: 8.11.1
  • ОС: Win32x64
  • Угловой: 6.0.
visual-studio-code debugging proxy angular
23.05.2018

Ответы:


1

Я заказываю отлаживать приложение Angular 2+ с помощью Google Chorme, вы должны запустить его в режиме разработки. Вы можете убедиться, что ваше приложение находится в разработке, проверив эту строку в консоли разработчика: «Angular работает в режиме разработки. Вызовите enableProdMode(), чтобы включить рабочий режим». У вас будут исходные карты для ваших файлов .ts, и вы сможете добавлять точки останова. Просто найдите свои файлы с помощью Ctrl + P.

23.05.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..