Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как получить данные флажка в угловом материале

Я хочу получить все элементы флажков, когда пользователь выбирает, теперь я получаю данные. Но проблема в том, что флажок не меняется, я имею в виду, что когда я щелкаю флажок, если начальное состояние проверено, всегда остается отмеченным и наоборот наоборот

this.settings_data = ["one", "two", "three", "four", "five"];

<div class="settings_head" fxFlex="50" *ngFor="let item of settings_data">
  <mat-checkbox formControlName="settingsCheckboxvalues" (ngModelChange)="seleteditems($event,item)">{{item}}</mat-checkbox>
</div>



seleteditems(event, value) {
  this.allitems.push(value);
}

Ответы:


1

Мне кажется, вы слишком все усложняете.

Измените свой массив так, чтобы каждая запись имела свойства name и checked, и привяжите к ним флажки с помощью [(ngModel)]


ТС

array = [
    {
      name: 'one',
      checked: false
    },
    {
      name: 'two',
      checked: false
    },
    {
      name: 'three',
      checked: false
    },
    {
      name: 'four',
      checked: false
    },
    {
      name: 'five',
      checked: false
    }
  ]
  getCheckboxes() {
    console.log(this.array.filter(x => x.checked === true).map(x => x.name));
  }

html

<div *ngFor="let item of array">
    <mat-checkbox [(ngModel)]="item.checked" (change)="getCheckboxes()">{{item.name}}</mat-checkbox>
</div>

Демо

18.05.2018
  • спасибо за ваш ответ, возможно ли с formControlName вместо ngModel? 18.05.2018

  • 2

    Использование реактивных форм было бы проще:

    this.form = this.fb.group({
          'one': false,
          'two': false,
          'three': false,
          'four': false
        })
        this.controlNames = Object.keys(this.form.controls).map(_=>_)
        this.selectedNames$ = this.form.valueChanges.pipe(map(v => Object.keys(v).filter(k => v[k])));
    

    Шаблон:

    <ng-container [formGroup]="form">
      <mat-checkbox *ngFor="let controlName of controlNames" [formControlName]="controlName">{{controlName}}</mat-checkbox>
    </ng-container>
    

    Вот редакция вашего stackblitz.

    18.05.2018
    Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..