Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Можно ли для представления запрашивать данные из ViewModel в MVVM?

Я читал о шаблоне MVVM. View должен наблюдать за изменениями в ViewModel и действовать соответственно, но я смущен, если следующий код в View в порядке в архитектуре MVVM.

fun onClick(view:View){
    showUser(viewModel.getUserDisplayName())
}

Здесь View не наблюдает за изменениями, а запрашивает последние данные от ViewModel. Считается ли это правильным в MVVM?


  • См. ответ здесь stackoverflow.com/questions/38360478/ 15.05.2018
  • Это вопрос к MVP. В MVP презентатор содержит ссылку на представление, поэтому он может вызывать методы в представлении, тогда как в MVVM ViewModel ничего не знает о представлении. @SirCodesalot 15.05.2018
  • Извините, не заметил. Насколько мне известно, в MVVM код должен быть чем-то вроде viewModel.showUserClicked(), а ViewModel должен обрабатывать логику, стоящую за ним. 15.05.2018
  • Лучше использовать привязку данных, чтобы привязать клик непосредственно к вашей модели представления, как это android:onClick="@{() -> viewmodel.showUserClicked()}" 15.05.2018

Ответы:


1

Это вопрос, на который, возможно, нет единого ответа, поскольку в зависимости от конкретного варианта использования могут быть сделаны разные выводы. Однако:

Sir Codesalot (отличная ручка), на мой взгляд, технически правильный. Позвольте мне уточнить.

В MVVM представление должно передавать события взаимодействия с пользовательским интерфейсом (команды) в ViewModel. Вот статья от Microsoft (кто изобрел mvvm): https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ff798384.aspx Приведенные здесь примеры не относятся к Android, но концепции должны быть одинаковыми, особенно если вы посмотрите на первую диаграмму.

ViewModel должна творить чудеса, реагировать на эти события, соответствующим образом манипулируя данными, а затем уведомлять наблюдателей (обычно представление) об изменениях состояния. Затем представление реагирует на изменения состояния.

Таким образом, если вы просто передадите данные обратно из ViewModel (синхронно), то в вашем представлении могут отсутствовать побочные эффекты. В вашем конкретном примере их, вероятно, нет, но учтите, что метод, который вы вызываете, не только возвращает данные, но также изменяет некоторое внутреннее состояние (например, подсчитывает количество обращений к данным). Тогда ваш взгляд не будет знать о них.

Конечно, вы можете сделать так, чтобы вы могли вернуть все соответствующие данные для представления, но это начинает нарушать принцип единой ответственности.

Вот интересное сообщение в блоге, которое может дать лучший пример того, почему представление всегда должно получать состояние после ViewModel: https://medium.com/upday-devs/mvvm-rxjava-learnings-1819423f9592.

Что касается другого случая, статья в Википедии о MVVM https://en.wikipedia.org/wiki/Model%E2%80%93view%E2%80%93viewmodel утверждает, что ViewModel может предоставлять общедоступные свойства.

Итак, в конце концов, скорее всего, будет чище, если вы не будете возвращать данные напрямую. Однако вы являетесь архитектором и знаете свое приложение лучше всех, и могут быть случаи, когда шаблоны могут быть нарушены. Ведь они являются ориентирами. Если вы знаете, почему вы его ломаете (и, возможно, документируете это), то все должно получиться.

15.05.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..