Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

не могу добавить новый классификатор в weka, хотя у меня нет ошибок

Я импортировал исходный код weka как проект maven в eclipse без каких-либо ошибок, но когда я хочу запустить GUIchooser.java, я получаю этот текст в консоли, как показано ниже:

 May 12, 2018 1:50:18 PM com.github.fommil.jni.JniLoader liberalLoad

INFO: successfully loaded /tmp/jniloader3338685618862893341netlib-native_system-linux-x86_64.so

May 12, 2018 1:50:18 PM com.github.fommil.jni.JniLoader liberalLoad

INFO: successfully loaded /tmp/jniloader3338685618862893341netlib-native_system-linux-x86_64.so

weka-GUI run; но мой собственный classifier, который я добавил в weka перед запуском GUIchooser.java, не добавляется в GUI classifiers.

Я использую ubuntu 16.4, но у меня такая же проблема в windows 10. Я также использую weka 3.8.1

java eclipse maven weka
12.05.2018

  • не вижу предупреждения. 12.05.2018
  • Я не уверен! Я вижу этот (красный) текст в консоли, поэтому я использовал предупреждение! но у меня есть предупреждения и информация. 12.05.2018

Ответы:


1

Я только что скопировал исходный код другого классификатора в «myClassifier.java». наконец-то я смог увидеть свой пакет и классификатор в графическом интерфейсе weka.

теперь я могу изменить предыдущий код классификатора.

12.05.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..