Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Проверка зерен из списка с помощью saltstack

Я хочу проверить, установлена ​​ли уже определенная версия программы. Таким образом, я получил файл состояния:

{% set rvs = ['1113','1278'] %}

{% for rv in rvs %}

{% if ('r{{ rv }}' not in grains.get('cat12', [])) %}

... install it ...

{% else %}

... do nothing ...

{% endif %}

{% endfor %}

В моих зернах есть:

cat12:
  - r1113

Я ожидаю, что «1278» установлен, а элемент списка «1113» ничего не вызывает, но даже он снова установлен...

jinja2 salt-stack
11.05.2018

Ответы:


1

Нет такого синтаксиса, как использование {{ и }} внутри {% и %}. То, что внутри {% и %}, уже Джиндзя. Просто соедините строковый литерал и строковую переменную с помощью оператора ~.

{% if 'r' ~ rv not in grains.get('cat12', []) %}

Или вы можете использовать фильтр формата:

{% if 'r%s'|format(rv) not in grains.get('cat12', []) %}
20.06.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..