Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Классы модуля PrestaShop не найдены (пространства имен)

Это моя файловая структура модуля PrestaShop:

-mymodule/
--src/
--mymodule.php
---Presta/
---Webhooks.php
----Controller/
-----MyPrestaController.php

mymodule.php не может найти класс Webhooks.php, я пробовал использовать в mymodule.php, но он все равно выдает ошибки:

ClassNotFoundException in mymodule.php line 55:
Attempted to load class "Webhooks" from namespace "src\Presta".
Did you forget a "use" statement for another namespace?

Когда я пытаюсь использовать autoload / include / require в mymodule.php, он выдает фатальные ошибки, потому что автозагрузка инициализирует материал (от моего поставщика модуля), который не должен инициализироваться в mymodule.php. GuzzleClient сходит с ума при просмотре веб-сайта:

Catchable Fatal Error: Argument 3 passed to 
GuzzleHttp\Client::request() must be of the type array, string given, 
called in /usr/local/ampps/www/presta/modules/mymodule/vendor/guzzlehttp/guzzle/src/Client.php on line 89 and defined

Я не хочу помещать всю логику перехватчика в mymodule.php, и у меня есть другие классы, которые мне нужно реализовать в методах веб-перехватчика. Есть ли способ использовать другие классы в основном файле модуля (mymodule.php)? Я что-то упускаю?

php webhooks namespaces prestashop
08.05.2018

  • Какая версия prestashop и как вы вызываете класс Webhooks? 08.05.2018
  • 1.7.3 и пример вызываемого класса Webhook: общедоступная функция hookActionAuthentication ($ params) {Webhooks :: myStaticWebhooksMethod ($ params); } 09.05.2018

Ответы:


1

Вам нужно вызвать свой класс с полным путем или объявить use поверх файла вашего модуля. Я точно не знаю, под каким пространством имен Webhooks находится, но примерно так:

public function hookActionAuthentication($params) 
{ 
    \src\Presta\Webhooks::myStaticWebhooksMethod($params);
}

or

use src\Presta\Webhooks; // before module class declaration

public function hookActionAuthentication($params) 
{ 
    Webhooks::myStaticWebhooksMethod($params);
}
09.05.2018
  • Наконец, я использовал require_once в основном файле mymodule, presta не любит настраиваемые пространства имен, и есть проблема с использованием. Но основной причиной, по которой я получал ошибки, был конфликт между моим модулем GuzzleHttp6 и prestaShop GuzzleHttp5 lib, пришлось удалить GuzzleHttp из моего модуля и использовать основной presta. 11.05.2018
  • @maciey_b В файлах PrestaShop, таких как классы модулей или контроллеров, я вызываю свои пользовательские классы с полным путем в пространстве имен и использую автозагрузчик композитора PSR-4. И да, эти конфликты библиотек - это то, что называется адом зависимостей. 11.05.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..