Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

filterWithSelect в таблицах модели Ember, удалить регулярное выражение

Использование таблицы моделей Ember

Если я установил поле в моей базе данных для включения: мужчины и женщины

и у меня есть это в моих столбцах:

    {
        "propertyName": "sex",
        "title": "Sex",
        "filterWithSelect": true,
        "sortFilterOptions": true
    },

Это прекрасно работает, если я выбираю «женский», но «мужской» включает оба пола. Есть ли способ ограничить его всей строкой, а не подстрокой?

03.05.2018

Ответы:


1

Ember-models-table's defaultFilter не выполняет регулярное выражение, только поиск подстроки.

В соответствии с документацией вы можете указать свои собственные filterFunction для каждого столбца, используя проверяемое значение ячейки, строка фильтра и, при желании, вся запись в качестве аргументов, например.

{
    "propertyName": "sex",
    "filterWithSelect": true,
    "filterFunction": (value, filterString) => value === filterString,
},
04.05.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..