Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Функция Firestore then () не выполняется после set ()

Я создаю новый документ в хранилище с помощью функции set. Я хочу использовать данные документа после того, как заданная функция помещает данные в базу данных.

            // Add each record to their respective heads
        let docRef = headCollectionRef.doc(data.headSlug).collection(recordsCollection)
            .doc(String(data.recordData.sNo))
        docRef.set(data).then(docSnap => {
            agreementData.push(
                docSnap.get().then(data => {
                    return data
                })
            )
        })

Ничего из написанного в then() не выполняется.

Любая помощь высоко ценится

firebase node.js google-cloud-firestore
24.04.2018

Ответы:


1

set возвращает Promise<void>, поэтому у вас нет доступа к данным документа внутри then.

Это ситуация, когда async / await значительно упростит чтение вашего кода.

async function cool() {
  const docRef = headCollectionRef.doc(...)

  await docRef.set(data)

  const docSnap = await docRef.get()

  agreementData.push( docSnap.data() )

}

https://firebase.google.com/docs/reference/js/firebase.firestore.DocumentReference#set

24.04.2018
  • Это не работает. Поскольку в вопросе говорится, что «тогда» не работает, дело не в данных, находящихся внутри «тогда». Таким образом, проблема в том, что метод set никогда не решается. Поэтому любой код, который вы напишете после await, не будет выполнен. По крайней мере, у меня это не работает. 15.05.2020
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..