Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Глобальная координата перевода UIPanGestureRecognizer

Я использую UIPanGestureRecognizer, чтобы перетащить изображение из UICollectionViewCell, а затем посмотреть, не сталкивается ли оно с другим изображением где-то еще на экране. Для этого мне нужно иметь возможность сопоставить их координаты перевода. Насколько я понимаю, поскольку изображение находится в ячейке collectionView, оно отслеживается относительной координатой ячейки, и мне нужно отслеживать глобально.

|---------------------------------------|
|        _______                        |
|       |_image_|                       |
|                                       |
|---------------------------------------|
|       |image|     Collection View     |
|---------------------------------------|

До сих пор, когда я перетаскивал изображение поверх другого, я получаю это как журнал:

moved imageView center: (-44.0, -143.5)
destination imageView center: (440.0, 175.0)

let translation = panGesture.translation(in: self.view.superview)
self.view.center = CGPoint(x: self.initialLocation.x + translation.x, y: self.initialLocation.y + translation.y)

Я также пытался заменить self.view.superview на mainView, но безрезультатно:

let window = UIWindow(frame: UIScreen.main.bounds)
let mainView = window.rootViewController?.view

Что я делаю не так и как отследить перетаскивание изображения в глобальном масштабе?


Ответы:


1

Для достижения этого вы должны следовать процедуре.

  1. Прежде всего, когда panGesture вызывается, вы должны создать моментальный снимок этого view/imageview (что бы ни случилось ).

  2. Добавьте этот snapnot в качестве подвида self.view (основной вид VC)

  3. Чтобы получить позицию вашего представления относительно основного представления, вы должны использовать convert(_:to :). Теперь установите кадр снимка в соответствии с этим.

  4. После этого вы можете скрыть свой view/imageview, чтобы при взаимодействии с пользователем это выглядело так, будто пользователь перемещает тот же самый view/Imgview.

  5. Теперь сопоставьте свой образ и делайте то, что когда-либо хотели.

  6. Если вы хотите поместить это изображение в исходное место, то отобразите это изображение, когда пользователь перестанет работать с panGesture.

надеюсь, теперь вы будете более ясно, что вы должны делать на самом деле.

20.04.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..