Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

[__NSCFNumber length]: нераспознанный селектор отправлен экземпляру 0xb000000000000113'

Я пытаюсь отобразить изображения в collectionView. Получение данных с сервера с 17 изображениями. Я взял Array под названием Imageofarray. Я добавляю 17 изображений в array. когда я собираюсь отображать в collectionView, это исключение показано ниже:

нераспознанный селектор отправлен экземпляру

-(UICollectionViewCell *)collectionView:(UICollectionView *)collectionView
                 cellForItemAtIndexPath:(NSIndexPath *)indexPath
{
    ProudpartnersViewCell *myCell = [collectionView
                                     dequeueReusableCellWithReuseIdentifier:@"cell"
                                     forIndexPath:indexPath];
    myCell.layer.masksToBounds = NO;
    myCell.layer.shadowRadius = 5;
    myCell.layer.shadowOffset = CGSizeMake(0.0, 3.0);
    myCell.layer.shadowOpacity = 0.2
    NSString *strImg_Path = [[NSString alloc]init];

    NSString *arrayResult = [imageOfArray objectAtIndex:indexPath.row];  // error is here
    strImg_Path = [NSString stringWithFormat:@"%@",[NSURL URLWithString:arrayResult]];
    [myCell.proudOfImages sd_setImageWithURL:[NSURL URLWithString:strImg_Path]
                  placeholderImage:[UIImage imageNamed:@"placeholer_image"]];    
    return myCell;
}

благодарю вас


  • Покажи свой массив. 20.04.2018
  • Ваше приложение аварийно завершало работу из-за проблемы с преобразованием типов. Проверьте тип [imageOfArray objectAtIndex:indexPath.row]. какой тип объекта находится в индексе массива. 20.04.2018
  • можете ли вы проверить мой массив ( 17, {ponsorImage = 13.126.20.47/app/cykulpelotons /sponsors/images/pega.jpg; }, {ponsorsImage = 13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/yogabar.jpg; }, { SponsorImage = 13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/cykul.png; }, { SponsorImage = 13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/tsiic.png; }, 20.04.2018
  • Первый индексный объект вашего массива представляет собой целое число (17), и вы пытаетесь ввести преобразование в строку. 20.04.2018
  • вы видели это, ваш 0-й индекс - это номер 17, прежде чем обновлять данные, удалите это и используйте 20.04.2018
  • Не имеет отношения к проблеме, но есть две строки избыточного кода. 20.04.2018

Ответы:


1

пожалуйста, удалите целое число 0-го индекса, сделайте массив следующим образом

imageOfArray = ({ sponsorImage = "13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/pega.jpg";; }, { sponsorImage = "13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/yogabar.jpg";; }, { sponsorImage = "13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/cykul.png";; }, { sponsorImage = "13.126.20.47/app/cykulpelotons/sponsors/images/tsiic.png";; })
20.04.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..