Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Почему мобильные Safari touchEvents имеют отрицательную временную метку?

Я использую временные метки для точного обнаружения длительного нажатия путем сравнения временных меток событий с временной меткой, переданной requestAnimationFrame. По документации обе эти временные метки должны быть:

Это значение представляет собой количество миллисекунд, прошедшее с начала жизни текущего документа до создания события.

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Event/timeStamp

Я создал jsFiddle, если я щелкну мышью на рабочем столе, он покажет положительные числа. Если я открою на iPhone 7+, похоже, что из значения timeStamp события вычитается около 40 минут.

https://jsfiddle.net/2r0nzcmu/1/

window.addEventListener("touchstart", function (event) {
  let text = document.querySelector("#text");
  text.textContent = event.timeStamp;
})

Это реальная ошибка? (и если вы знаете лучший способ) Как мне лучше обнаружить долгое нажатие?


  • Сделал отчет об ошибке в Apple, результаты опубликую здесь. 20.04.2018
  • WebKit внедрил исправление, но указывает, что отрицательная временная метка исходит от UIKit. Я не нашел никаких исправлений от UIKit или сообщений об ошибках. Неизвестно, когда Safari внедрит версию WebKit с этим исправлением. 03.05.2018

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..