Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Связать сторонние статические библиотеки с ошибкой неопределенных символов результата тестирования статической библиотеки.

Я работаю над модульным проектом, который состоит из модулей, являющихся статическими библиотеками. Каждая статическая библиотека имеет тестовый пакет xctest. Проект также имеет статические сторонние зависимости (например, Swinject).

Mach-O Type в настройках сборки тестовых мишеней — «Bundle». Сторонние фреймворки добавляются в «Связанные фреймворки и библиотеки» на основной цели, а также в тестовый пакет в нашей статической библиотеке, пути поиска фреймворка также заданы правильно на обоих.

Однако, хотя сборка на основной цели прошла успешно, когда я пытаюсь запустить тесты, это приводит к следующей ошибке компилятора:

Неопределенные символы для архитектуры x86_64: "__T08Swinject9ContainerCMa", ссылка из: __T08Swinject9ContainerCSgMa в MyClassTests.o ld: не найдены символы для архитектуры x86_64 clang: ошибка: команда компоновщика завершилась неудачно с кодом выхода 1 (используйте -v, чтобы увидеть вызов )

Итак, в моем понимании, сторонняя структура связана с тестовой целью так же, как она связана с основной целью, но сборка тестового пакета не работает. Я что-то пропустил?


Ответы:


1

Ваша тестовая цель автоматически связывается с вашей основной целью. Но любые другие фреймворки и библиотеки, на которые ссылается тестовая цель, должны быть явно связаны. Они не приходят бесплатно.

29.04.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..