Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Компонентная объектная модель Invoke

Как использовать INVOKE для вызова метода приложения? Имя моего метода — «importCase», а его входной аргумент — это строка, содержащая адрес моего Case на моем компьютере. Я не знаю, как мне использовать Invoke для вызова этого метода и как импортировать входной аргумент моего метода. мой код:

  ::CLSIDFromProgID(OLESTR("SGNSAutomation.SGNSApplication"), &clsid);
    IID iid;
     HRESULT hr = CoCreateInstance(clsid, NULL, CLSCTX_ALL, 
  IID_IDispatch, (LPVOID*)&pWMPDispatch);
  IDispatch * pdisp = (IDispatch *)NULL;
  DISPID dispid;
   DISPPARAMS params = "E:\new library\university\final project 
                                documentation\GPNS project\net1.gpns";
  OLECHAR * Name = OLESTR("importCase");
 HRESULT hresult =pWMPDispatch->GetIDsOfNames(IID_NULL, 
            &Name,1,LOCALE_SYSTEM_DEFAULT,&dispid);
 hresult =pWMPDispatch->Invoke(dispid, IID_NULL, LOCALE_USER_DEFAULT, 
                    DISPATCH_METHOD, &params, NULL, NULL,
                          NULL);  

_ASSERT(hr==S_OK);

Я думаю, что мое определение параметра неверно, но я не знаю, как его определить?

invoke automation com
14.04.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..