Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Logstash 6.2.1 Плагин Oracle JDBC недопустимый символ в запросе

Я пытаюсь получить данные из базы данных Oracle, используя этот запрос, но постоянно получаю ошибку Java::JavaSql::SQLSyntaxErrorException: ORA-00911: invalid character:

statement => "select * from SYS.AUD$_ARCH where to_date('01-01-18', 'dd-MM-yy') > ntimestamp#;"

Я попытался экранировать имя таблицы, но все равно получаю сообщение об ошибке (также # в имени столбца и >):

statement => "select * from SYS.AUD\$_ARCH where to_date('01-01-18', 'dd-MM-yy') > ntimestamp#;"

Использование statement_filepath также вызывает ту же ошибку.

Это вывод моей локали locale

LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
LC_NUMERIC="en_US.UTF-8"
LC_TIME="en_US.UTF-8"
LC_COLLATE="en_US.UTF-8"
LC_MONETARY="en_US.UTF-8"
LC_MESSAGES="en_US.UTF-8"
LC_PAPER="en_US.UTF-8"
LC_NAME="en_US.UTF-8"
LC_ADDRESS="en_US.UTF-8"
LC_TELEPHONE="en_US.UTF-8"
LC_MEASUREMENT="en_US.UTF-8"
LC_IDENTIFICATION="en_US.UTF-8"
LC_ALL=

Спасибо.

oracle jdbc logstash
11.04.2018

Ответы:


1

Решил это, используя имя таблицы в нижнем регистре sys.aud$_arch.

statement => "select * from sys.aud$_arch where to_date('01-01-18', 'dd-MM-yy') > ntimestamp#"

11.04.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..