Я пытаюсь загрузить файл xlsx в базу данных postgresql. мой файл excel содержит 11262 строки, но после выполнения задания мне нравятся 14 **** строк, и я не знаю, почему? Я хочу только найти свои 11262 строки в моей таблице
Как работает tfileinputexcel в talend
11.04.2018
- Разве в вашем excel нет других листов? Если это еще не сделано, снимите флажок Все листы в настройках tFileInputExcel и укажите только одно имя листа. И, пожалуйста, не добавляйте ответ, если вы просто хотите прокомментировать. Нажмите добавить комментарий для этого. 11.04.2018
Ответы:
1
Я предполагаю, что вы не проверили Stop reading on encountering empty rows, и что он читает пустые строки из вашего файла Excel.
Пожалуйста, попробуйте с установленным флажком.
11.04.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..