Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Сопоставьте до n-го вхождения строки с помощью регулярных выражений

Я хотел бы извлечь соответствующий текст внутри строк, но только из строк, соответствующих шаблону. Здесь искомый шаблон что-то вроде ^[a-zA-Z],[a-zA-Z]. То есть я хотел бы извлечь текст из начала строки, где есть два слова, разделенные запятой. Вот пример текста:

Acanthus,mollis,,Bears Breaches,X,N,,,,Australian
Naturalised and/or Noxious Taxa
Acanthus,mollis, ,Bears Breach,,,,”Dispersal:
Vegetative. Life Form: Perennial herb. RISK: Potential threat to one or
vegetation formations (Victoria). Vegetation Formations Invaded:
1,8”,”Introduced deliberately from: Eur and Commercially
Available, , In Victoria: Rare or localised, small

Таким образом, желаемый результат будет

Acanthus,mollis
Acanthus,mollis

Пока самое близкое, что я получил, это ^.+?(?=,{2}) отдача, для примера выше:

Acanthus,mollis
Acanthus,mollis, ,Bears Breach
regex awk grep sed notepad++
09.04.2018

Ответы:


1

Если ваш sed поддерживает -E для ERE:

$ sed -En 's/^([[:alpha:]]+,[[:alpha:]]+).*/\1/p' file
Acanthus,mollis
Acanthus,mollis

или с любым sed:

$ sed -n 's/^\([[:alpha:]][[:alpha:]]*,[[:alpha:]][[:alpha:]]*\).*/\1/p' file
Acanthus,mollis
Acanthus,mollis
09.04.2018

2

Следование awk также может помочь вам в этом.

awk '/^[[:alpha:]]+,[[:alpha:]]+/'   Input_file
09.04.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..