Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

многопоточность не работает в сборке aomedia av1 с Visual Studio

Мне удалось собрать кодек AV1 https://aomedia.googlesource.com/aom/ с помощью Visual Studio. благодаря команде

cmake path/to/aom -G "Visual Studio 15 2017 Win64"

однако кодировщик использует только один поток даже с параметром --threads, в коде, похоже, используется pthread. Нужно ли мне делать другую сборку с эмуляцией pthread или я пропустил флаг, чтобы включить многопоточность в Windows 10 64bit для этого кодека?

visual-studio multithreading cmake pthreads mingw
01.04.2018

Ответы:


1

Я заставляю кодировщик AOM AV1 работать параллельно, добавляя плитки --tile-columns=1 --tile-rows=0 , где --tile-columns и --tile-rows обозначают  log2 столбцов и строк плитки.

12.05.2018

2

хм, ну, в av1 отсутствует многопоточность, она должна появиться, когда они доработают спецификации, лол

12.04.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..