Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Есть ли в Perl6 метод проверки совпадений подстрок?

Как можно проверить совпадения подстрок в Perl?

Метод index возвращает Int:

"abc".index("b")
1

Используя defined, результат можно превратить в Bool:

"abc".index("b").defined
True

Это идиоматический способ или есть другой метод, который возвращает Bool?

31.03.2018

  • Что возвращает метод index, если подстрока отсутствует? 31.03.2018
  • Я предполагаю, что это nil, поэтому вы можете проверить в условии if какое-то значение или nil, это другой способ 31.03.2018
  • "abc".index("x").defined результат = False 31.03.2018
  • мой $org = «приходи»; мой $new = S/c/m с учетом $org; сказать $org;сказать $new; вывод: «приходи» «мама». Оператор S/// в случае, если вы хотите найти подстроку и заменить ее другой строкой 31.03.2018

Ответы:


1

Метод .contains.

say 'abc'.contains('b');  # True

Также есть .starts-with и .ends-with.

say 'abc'.starts-with('c'); # False
say 'abc'.starts-with('a'); # True

say 'abc.txt'.ends-with('.txt') # True

Дополнительные методы можно найти в документах Str.

31.03.2018
Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..