Я пытаюсь найти, какие файлы для загрузки и где для моего плагина веб-слияния. Я знаю, что atlassian-connect.json нужно загрузить на https://. Нужно ли загружать этот корень проекта напрямую в то же место, что и все папки, или я могу пропустить загрузку папки node_modules?
Какие файлы нужно упаковать Atlassian Connect Express Confluence Macro
31.03.2018
- Это второй вопрос, который я услышал от вас на StackOverflow относительно разработки приложения Confluence Cloud. Кажется, вы боретесь с основополагающими понятиями. Я являюсь защитником разработчиков экосистемы Atlassian. Если вы хотите обсудить это с живым человеком, свяжитесь со мной по адресу community.developer .atlassian.com/u/rwhitbeck 03.04.2018
- Эй, спасибо RedWolves, я наконец-то смог откопать учебник о том, как кто-то использует Heroku для загрузки своего производственного экземпляра. Ранее я прошел через большинство руководств, которые atlassian имеет на своем основном веб-сайте, без полного процесса выпуска облачного плагина. Это немного отличалось от версии
onprem, где вы просто отправляете упакованный .jar в atlassian. Спасибо за ответ, и я свяжусь с вами напрямую, если у меня возникнут какие-либо другие проблемы! 03.04.2018 - Да, определенно облако и сервер разные. При установке на сервер у вас есть полный контроль и вы можете загрузить файл .jar в облачную среду, мы не хотим, чтобы приложения устанавливались на оборудование (как это типично для облачных экосистем). Таким образом, вы размещаете его и описываете свое приложение продукту через дескриптор. 03.04.2018
Ответы:
1
Вам нужно разместить все приложение на платформе хостинга, которую вы выберете, и да, она включает файл atlassian-connect.json. После того, как вы загрузите его и запустите, вы можете установить его в свое приложение Confluence, используя URL-адрес вашего файла atlassian-connect.json.
Если вы еще этого не сделали, пройдите Начало работы Руководство по документам. Это поможет вам настроить приложение и запустить его локально, а также установить работающее приложение в Confluence.
03.04.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..