Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Модуль D3 в Drupal не показывает примеры

Я установил модуль D3.js на Drupal 7.x, включил в модуле представления D3 и примеры D3, загрузил d3.js на сайты/все/библиотеки/d3, но когда я пытаюсь получить доступ к примерам, например /d3/examples/ бар, я получаю сообщение об ошибке:

Uncaught TypeError: Cannot read property 'linear' of undefined

похоже, что библиотека D3 не загружена ... Я много гуглил, но не нашел подсказки. Что мне здесь не хватает?

d3.js drupal-7 drupal-modules
30.03.2018

Ответы:


1

Если вы используете версию 7.x-1.0-alpha3 модуля D3, вам необходимо загрузить https://d3js.org/d3.v3.js и замените на sites/all/libraries/d3/d3.js. У меня работает как на скриншоте.

Убедитесь, что имя файла должно оставаться таким же, как d3.js. введите здесь описание изображения

Подробнее: нажмите здесь

Я надеюсь, что это поможет вам.

30.03.2018
  • так это означает, что мы не можем использовать версию D3 выше 3, несмотря на то, что в модуле D3 сказано загрузить последнюю версию? 31.03.2018
  • вероятно, это не упоминается в документации модуля. 31.03.2018
    • Новые материалы
    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..