Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Поле автозаполнения MySQL в Swing

Я создаю редактор MySQL с помощью swing . Есть ли способ предоставить intellisense, пока я пишу свой запрос в JTextArea?

Чтобы уточнить больше-

Предположим, я хочу написать запрос 'use db1;' в моем JTextArea, тогда, когда я пишу «u», он должен предсказать использование ключевого слова, после чего он должен предложить все имя схемы/другие возможные ключевые слова.

Кроме того, если это возможно, то как я могу узнать, что после ключевого слова должно быть имя базы данных или имя таблицы?

mysql java autocomplete intellisense swing
27.03.2018

  • Вопросы с просьбой порекомендовать или найти библиотеку не относятся к теме Stack Overflow. 27.03.2018
  • Java — это не аббревиатура, поэтому, пожалуйста, не используйте его с заглавной буквы. Многие из нас очень чувствительны к регистру. 27.03.2018
  • кроме того, при поиске по переполнению стека я нашел это stackoverflow.com/ вопросы/8893685/ 27.03.2018
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..