Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Как установить Oracle Enterprise Repository 12c на Macbook?

Я пытаюсь установить стек продуктов Oracle SOA на свой MacBook, но застрял на одном очень важном этапе. Нужна база данных на моем компьютере для OER, но не можете понять, что делать?

Вот что я уже сделал:

  • Успешно установлен Oracle SOA Suite 12c
  • Я загрузил OER
  • Я пробовал установить Oracle Database 12c с Linux. версия, хотя для Mac нет возможности загрузки. Я столкнулся со следующей ошибкой: ./runInstaller: line 252: /Users/madhu/Oracle/product/18.0.0/dbhome_1/install/.oui: cannot execute binary file
  • Я проверил поддерживаемую базу данных для OER, но не нашел MySQL, SQLlite или любого другого продукта, кроме Oracle и Microsoft SQL server.
  • Очевидно, что сервер Microsoft SQL не поддерживается в MacOS.

Таким образом, в отношении OER необходима база данных, и я не могу установить поддерживаемую базу данных на MacBook.

Не могли бы вы мне помочь?


Ответы:


1

Даже если сценарий установщика не дает мгновенного сбоя, это не означает, что версия ODB 12c для Linux волшебным образом будет работать на OS X.

Установите ODB или SQL Server на что-нибудь еще и настройте OER для подключения к нему. Этим «чем-то еще» может быть виртуальная машина, работающая на вашем Mac.

  • Установите VirtualBox (или предпочитаемый вами гипервизор);
  • Установите Linux или Windows на виртуальную машину;
  • Установите и настройте Oracle Database или SQL Server на этой виртуальной машине;
  • Обратитесь к руководству по настройке сети для вашей виртуальной машины, чтобы база данных была доступна с вашего хост-компьютера.
24.03.2018

2

WebLogic будет работать на Mac, а FMW / SOA - нет - по крайней мере, нестабильно. И база данных тоже. & Я знаю, что обучаю / устанавливаю / администрирую эти продукты и являюсь сертифицированным инструктором по Oracle. Я пробовал ... мое время стоило больше, чем потраченное на попытки заставить его работать вне vm-native. Я полагаю, твоя тоже.

Если вы активно не пытаетесь узнать, как их установить, тогда #backgammon прав, установите их на виртуальную машину. НО, если вы просто хотите использовать их и не заинтересованы в установке, используйте один из предварительно созданных и предварительно настроенных образов виртуальных ящиков FMW здесь, который будет работать на Mac под виртуальным ящиком. Затем установите OER в этот образ. Но имейте в виду, что Oracle больше не продает OER, даже если он доступен для загрузки. Он был заменен продуктом облачного сервиса API.

24.03.2018
  • Спасибо за Ваш ответ. 26.03.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..