Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Что делает ядро ​​Linux x86-64, когда ему нужно запустить программу x86-32?

Поскольку процессор x86-64 может напрямую запускать код x86-32, а запись в eax обнуляет старшие биты rax, поэтому номер системного вызова будет правильным. Какую еще работу должно выполнять ядро ​​для запуска программы x86-32?

19.03.2018

  • Он переводит ЦП в режим совместимости, очищая бит L в дескрипторе сегмента в GDT и используя iret для установки cs:rip в 32-битный сегмент кода при переходе в пользовательское пространство. Конечно, для некоторых системных вызовов, таких как mmap, нужны специальные параметры, чтобы убедиться, что выделенная память находится в пределах младших 32 бит виртуального адресного пространства, и различия ABI для структур... 19.03.2018

Ответы:


1

Какую еще работу должно выполнять ядро ​​для запуска программы x86-32?

Все 64-битные параметры должны быть разделены (например, переданы в edx:eax вместо только rax). Механизм, используемый для вызова API ядра, совершенно другой (int 0x80 против syscall). Схема стека (которая имеет значение для таких вещей, как отправка сигналов обратно обработчикам сигналов в пользовательском пространстве) отличается. Управление виртуальной памятью должно учитывать, что пользовательское пространство не может использовать 64-битные указатели. Для TLS используются разные сегментные регистры (gs для 32-разрядных, fs для 64-разрядных).

В основном это настолько отличается, что вы получаете полностью отдельный код входа/выхода системного вызова и диспетчеризации (где оба интерфейса вызывают одни и те же внутренние функции после обработки параметров и соглашений о вызовах).

19.03.2018
  • Верно. Некоторые записи в ia32_sys_call_table[] являются собственными 64-битными функциями системных вызовов, которые также находятся в собственной таблице диспетчеризации системных вызовов, но многие из них являются функциями-оболочками, которые обрабатывают такие вещи, как sys_llseek(2) принимает отдельные аргументы unsigned long offset_high и unsigned long offset_low или учитывает различия в макете структуры. (На самом деле sys_llseek существует только для 32-битных; для 64-битных lseek одного аргумента достаточно.). 19.03.2018
  • См. Что произойдет, если вы используете 32-разрядный int 0x80 Linux ABI в 64-разрядном коде? для обзора точек входа ядра Linux в ядро ​​x86-64 из 32-разрядного пользовательского пространства (или из 64-разрядного -битное пользовательское пространство с использованием 32-битного int 0x80 ABI; оно всегда возвращается в пользовательское пространство через iret, восстанавливая 32-битный или 64-битный сегмент кода, из которого выполнялось пользовательское пространство). 19.03.2018
  • Новые материалы

    Кластеризация: более глубокий взгляд
    Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

    Как написать эффективное резюме
    Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

    Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
    Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

    Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
    Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

    Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
    Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

    Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
    В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

    Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
    В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..